본문 바로가기

전체 글112

데이터 분석가가 되려면 어떻게 공부를 해야할까요? 보호되어 있는 글 입니다. 2024. 7. 8.
[프로그래머스 Python] 제일 작은 수 제거하기 (속도 이슈..?) 제일 작은 수 제거하기✅   정수를 저장한 배열, arr 에서 가장 작은 수를 제거한 배열을 리턴하는 함수, solution을 완성해주세요. 단, 리턴하려는 배열이 빈 배열인 경우엔 배열에 -1을 채워 리턴하세요. 예를들어 arr이 [4,3,2,1]인 경우는 [4,3,2]를 리턴 하고, [10]면 [-1]을 리턴 합니다.조건1 : 가장 작은 수를 제거한 배열조건2 : 배열의 길이가 1초과일 경우 [-1]을 리턴 ✅  ✅  결론부터 말하자면, 문제에서 정렬을 하라는 조건이 없는데, 나의 return 값은 항상 내림차순 정렬된 형태로 나온다는 것. 그래서 테스트 케이스에서는 실행이 되지만, 다른 경우는 실행 X def solution(arr): if len(arr) > 1: arr... 2024. 7. 5.
[프로그래머스 SQL] 즐겨찾기가 가장 많은 식당 출력하기 ✅문제 설명 다음은 식당의 정보를 담은 REST_INFO 테이블입니다. REST_INFO 테이블은 다음과 같으며 REST_ID, REST_NAME, FOOD_TYPE, VIEWS, FAVORITES, PARKING_LOT, ADDRESS, TEL은 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 조회수, 즐겨찾기수, 주차장 유무, 주소, 전화번호를 의미합니다.   ✅ REST_INFO 테이블에서 음식종류별로 즐겨찾기수가 가장 많은 식당의 음식 종류, ID, 식당 이름, 즐겨찾기수를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 음식 종류를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.  ✅처음 내가 작성한 코드 (오답)SELECT FOOD_TYPE, REST_ID, REST_NAME, MAX(FAVO.. 2024. 7. 4.
[데이터 리터러시] 데이터 분석에서 문제 정의의 중요성 ☑️ 데이터 분석에서 문제 정의의 중요성데이터 분석 프로젝트를 성공적으로 이끄는 데 있어 가장 중요한 첫걸음은 명확한 문제 정의입니다. 이를 간과하면 분석의 방향을 잃고 실패로 이어질 수 있습니다. 이번 글에서는 문제 정의가 무엇인지, 그리고 이를 어떻게 효과적으로 수행할 수 있는지 알아보겠습니다.☑️데이터 분석 실패의 이유많은 데이터 분석 프로젝트가 실패하는 이유는 명확하지 않은 문제 정의 때문입니다. 데이터 리터러시에서 강조한 것처럼, 풀고자 하는 문제를 명확하게 정의하지 않으면, 분석 방향을 설정하기 어렵습니다.☑️문제 정의란?문제 정의는 데이터 분석 프로젝트의 성공을 위한 초석입니다. 이는 분석하려는 특정 상황이나 현상에 대한 명확하고 구체적인 진술로, 프로젝트의 목표를 설정하고 분석 방향을 잡아.. 2024. 7. 4.