데이터분석4 데이터 분석에서 통계가 중요한 이유 데이터 분석은 현대 비즈니스와 연구의 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 그 중심에는 통계가 있으며, 통계는 데이터를 이해하고 해석하는 데 중요한 역할을 합니다. 다음은 데이터 분석에서 통계가 왜 중요한지에 대한 몇 가지 이유와 예시입니다. 왜 통계가 중요한가? Why? 데이터 이해 및 해석: 통계는 데이터의 구조와 특성을 이해하는 데 필수적입니다. 데이터의 분포, 중앙값, 평균값, 표준편차 등을 통해 데이터의 본질을 파악할 수 있습니다. 이를 통해 데이터의 패턴과 특성을 이해하고, 올바른 분석을 수행할 수 있습니다.데이터 요약 및 패턴 발견: 대량의 데이터를 요약하고 시각화하는 데 통계 기법이 활용됩니다. 히스토그램, 박스 플롯, 분산도 등 다양한 시각적 도구를 통해 데이터의 주요 패턴을 쉽게 발견할.. 2024. 8. 1. 토스(toss) Data Analyst 톺아보기 *톺아보기 : '무엇을 얻으려고 샅샅이 훑어보다 또는 모조리 더듬어 뒤지면서 찾다' 토스의 특징토스는 각각의 프로젝트 수행을 Silo (작은 스타트업)라는 단위로 조직되어 일한다.토스의 데이터 분석가로서 역량데이터 분석가의 역량으로는 '전략적 사고방식', '데이터 분석 스킬셋', '커뮤니케이션' 이 중요하다. 액션으로 이어질 수 있는 데이터 분석 설계 및 실행▶ 어떻게 이러한 능력을 향상시킬 수 있을까? ◀비즈니스 문제를 명확하게 하기 구체적이고 측정 가능한 목표 설정비즈니스에 대한 이해 ▶ 어떻게 이러한 능력을 향상시킬 수 있을까? ◀산업 분석 (산업 보고서, 뉴스 및 트렌드)시장 조사 (시장 규모 및 성장률, 소비자 동향)회사 내부 자료 및 지식 활용 (내부 보고서, 팀 미팅, 부서 간 협업, 인.. 2024. 7. 17. [프로그래머스 Python] 명예의 전당 (1) 💡문제 설명💡제한 사항 및 입출력 예시💡나의 정답 코드# 기본적으로 for 문이 실행될 때 마다 reverse sorting(역순 정렬) 수행을 하고, 가장 작은 값 [-1]인덱스 값을 answer 에 추가1. 명예의 전당 (glory) 리스트가 다 채워지기전 까지는 계속 더해준다 ; len(glory) 2. 다 채워진 후, glory 리스트의 가장 작은 값과 해당 순서의 s 값과 비교했을 때 s 값이 더 큰 경우에 glory 리스트의 가장 작은 값을 제거해주고 (pop 함수 활용) s 값을 glory 에 추가해준다. -> 이렇게 실행하면 리스트 개수는 계속해서 k 개로 유지되며, answer 에는 해당 일차에 가장 작은 값을 반환 가능 !def solution(k, score): answer.. 2024. 7. 16. [프로그래머스 Python] 가장 가까운 값 찾기 💡문제 설명문자가 주어지면, 문자를 하나씩 순서대로 순회하면서 앞에 같은 글자가 있으면 얼마나 가까운지를 인덱스 차로 표현하고, 없다면 그냥 -1을 반환하는 문제💡제한 사항 및 입출력 예제 위의 입출력 예제 처럼 b > a > n > a > n > a 이렇게 순회하는데, b 는 당연히 맨 앞이니까 -1 이 반환되고 a 는 앞에 a 와 동일한 글자가 없기 때문에 -1 , n 도 -1 , 그 다음 나오는 a 는 2 칸 앞에 같은 글자가 있으니 2를 반환, n 도 2칸 앞에 n 이 있으니 2 를 반환, 마지막 a 는 앞에 같은 글자가 2개 있는데, 가장 가까운 a 와의 거리를 계산해야 하므로 2 가 반환되도록 코딩을 해야한다. 💡나의 정답1. answer 라는 빈 리스트 생성2. 일단 1번째 문자는 무조.. 2024. 7. 12. 이전 1 다음
