[reduction] 데이터 행 축소 방법

데이터 행 축소는 데이터 세트의 크기를 줄이는 데 사용되는 방법 중 하나입니다. 이를 통해 데이터 분석 및 모델링을 더 빠르고 효율적으로 수행할 수 있습니다. 데이터 행 축소 방법에는 다음과 같은 것들이 있습니다.

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• 무작위 샘플링: 데이터 세트에서 무작위로 일부 행을 선택하여 샘플링하는 방법입니다. 이 방법은 데이터 세트의 크기를 줄이면서도 전반적인 데이터 특성을 유지할 수 있습니다.
• 계층 샘플링: 데이터 세트에서 특정 그룹 또는 계층에서 일부 행을 선택하여 샘플링하는 방법입니다. 이 방법은 데이터 분석에서 특정 그룹의 특성을 파악하는 데 유용합니다.
• 클러스터링: 데이터를 비슷한 특성을 가진 그룹으로 분할하는 방법입니다. 이 방법은 데이터 세트의 크기를 줄이면서도 전반적인 데이터 특성을 유지할 수 있습니다.
• 차원 축소: 데이터를 더 낮은 차원으로 축소하여 데이터 세트의 크기를 줄이는 방법입니다. 이 방법은 데이터 분석에서 불필요한 특성을 제거하거나 데이터 시각화를 위해 사용됩니다.